Architektura analityczna na skalę miliardów zdarzeń

Kontekst

Marketplace z tysiącami merchantów potrzebował spójnego obrazu tego, jak płatne media przekładają się na sprzedaż — przy wolumenie zdarzeń rzędu miliardów miesięcznie.

Wyzwanie

Połączyć dane z systemu reklamowego i GA4 w jedną, wiarygodną warstwę analityczną, która udźwignie skalę i pozwoli śledzić sprzedaż merchantów po interakcjach z mediami — bez gubienia jakości danych.

Co zrobiłem

• Zaprojektowałem architekturę analityczną w GCP integrującą źródła reklamowe (GAM) z GA4.
• Zbudowałem potoki danych w Pythonie/GCP przetwarzające zdarzenia w skali miliardów miesięcznie.
• Projektowałem i analizowałem eksperymenty produktowe (35+), wspierając decyzje oparte na danych.
• Utrzymywałem warstwę GTM/dataLayer i wdrożyłem system zgód RODO.

Efekt

Spójna, skalowalna platforma danych dająca przejrzysty obraz wpływu płatnych mediów na sprzedaż merchantów. Decyzje produktowe i marketingowe oparte na wiarygodnych danych zamiast szacunków.