Temat
AI
Wpisy oznaczone tagiem „AI".
-
Baza wiedzy Obsidian Claude Code — mój SecondBrain wg wzorca LLM wiki
Jak zbudowałem bazę wiedzy Obsidian Claude Code wg wzorca LLM wiki Karpathy'ego — SecondBrain, który agent utrzymuje sam, zamiast klasycznego RAG na żądanie.
-
Meta Ads CLI — jak agent w Claude Code prowadzi kampanie bez klepania Marketing API
Meta Ads CLI to nakładka na Marketing API pod agentów AI. Jak wpiąć ją w Claude Code, żeby agent prowadził kampanie z terminala — z twardą bramką na budżet.
-
Audyt szablonu n8n — trzy miny w cudzym workflow i dwa wzorce warte kradzieży
Wziąłem gotowy szablon n8n z marketplace i rozłożyłem na części — trzy miny (prawna, platformowa, techniczna) i dwa wzorce warte przeniesienia do własnych workflow.
-
Bot Slack z AI odpowiadający na pytania o dane GA4 — n8n krok po kroku
Agent AI w n8n odpytuje GA4 Data API i odpowiada w Slacku naturalnym językiem. Wdrożenie krok po kroku: VPS, Service Account, wybór LLM, pułapki.
-
Self-review loop — jak hooki Claude Code egzekwują SEO, zanim agent powie „gotowe"
Deterministyczny Stop hook w Claude Code, który nie pozwala zakończyć pracy, dopóki artykuł nie spełni reguł SEO i linkowania wewnętrznego. Mechanizm, nie gotowiec.
-
AI będzie tak dobre, jak Twoje dane — dlaczego fundament wygrywa z dashboardem
Architektura danych pod AI decyduje, czy modele w ogóle zadziałają. Dlaczego fundament — dataLayer, jakość i spójność danych — wygrywa z najładniejszym dashboardem.
-
Claude Code Skills vs Rules — probabilistyczny agent kontra deterministyczna reguła
Claude Code Skills vs Rules: probabilistyczny trigger semantyczny vs deterministyczna reguła ścieżkowa — na przykładzie taksonomii eventów w architekturze analitycznej.
-
CodeGraph — semantyczny graf repozytorium dla agentów AI
CodeGraph buduje lokalny graf kodu i serwuje go przez MCP. Agenci AI zamiast ślepo skanować pliki, od razu trafiają w kontekst. Wynik: 57% mniej tokenów, 25% niższe koszty API.