Piotr Maćkówka

Od tagu do tabeli. Tracking, hurtownia danych i raporty w jednych rękach.

Zaczynam od taksonomii zdarzeń, wdrażam tracking client- i server-side, modeluję dane w BigQuery, a na końcu oddaję raport, na którym da się podjąć decyzję. Kod piszę z agentem AI, więc język dobieram do zadania, nie do przyzwyczajeń.

Porozmawiajmy o projekcie Zobacz, jak pracuję

Firmy, dla których pracowałem

Cztery etapy jednego łańcucha

Każdy etap stoi na poprzednim: błąd w taksonomii wraca w każdym raporcie. Biorę jeden etap albo cały łańcuch — dane nie giną na styku zespołów, bo styku nie ma.

  1. Tag

    Taksonomia zdarzeń i tracking

    Taksonomia zdarzeń i dataLayer to wspólny język zespołów. Na nich wdrażam GTM z Consent Mode i server-side w Stape, który odzyskuje dane blokowane przez adblocki.

    • tracking plan
    • dataLayer
    • GTM
    • Consent Mode v2
    • sGTM (Stape)

  2. Hurtownia danych

    Data engineering i modelowanie

    Pipeline'y i modele w BigQuery, razem ze sprzedażą offline przez Measurement Protocol. Wynik: jedna tabela, której ufa marketing i finanse.

    • BigQuery
    • dbt
    • Dataform
    • Python
    • API
    • Measurement Protocol

  3. Decyzja

    Raporty, atrybucja i testy A/B

    Dashboardy, atrybucja kanałów i wewnętrzna, testy A/B od hipotezy po ocenę wyniku. Decyzja stoi na liczbie, którą da się uzasadnić, a nie na domyślnym modelu atrybucji.

    • BI
    • GA4
    • PostHog
    • AppsFlyer
    • Firebase A/B Testing

  4. Automatyzacja

    Automatyzacja n8n + AI

    Workflow w n8n i boty LLM w Slacku. Zespół pyta o dane i dostaje odpowiedź w kilka sekund, bez otwierania GA4.

    • n8n
    • MCP
    • Claude Code
    • Slack

Pracuję też z

  • GCP
  • Airflow
  • SQL
  • Firebase
  • Google Ad Manager
  • Campaign Manager 360
  • Amplitude
  • Google Ads
  • Meta Ads
  • TikTok Ads
  • Git
  • Supabase
  • Netlify
  • OpenCode

Wspieram również

Audyt analityczny
Szybki, niskoprogowy przegląd setupu — dobry punkt startu współpracy.
Mobile analytics i atrybucja
Projekty analityki mobilnej rządzą się innymi prawami niż web. Odpowiadałem za planowanie i utrzymanie architektury danych oraz analiz dla aplikacji MODIVO i eObuwie. Firebase sprawdza się jako narzędzie analityki produktowej, ale przy kampaniach marketingowych jego możliwości się kończą — wtedy wchodzi AppsFlyer lub Branch, zintegrowany z BigQuery.
Rapid AI app building
Szybkie aplikacje webowe i prototypy AI-assisted: frontend, backend w Supabase, deploy na Netlify. Narzędzia wewnętrzne, MVP i formularze zbierające leady — od pomysłu do działającego narzędzia w dni, nie miesiące.

Dowody

Od 2016 roku prowadzę projekty freelance: około 20 w e-commerce, do tego branża finansowa, pożyczkowa i usługowa.

Wybrane artykuły

Wszystkie artykuły →

Na start: audyt analityczny

Szybki, niskoprogowy przegląd setupu — dobry punkt startu współpracy.

Porozmawiajmy o audycie

Kalkulatory

Narzędzia, których używam we własnych projektach. Liczą w przeglądarce — wpisane liczby nigdzie nie wychodzą.

10+ lat w danych e-commerce

Budowałem platformy danych na GCP/BigQuery, projektowałem taksonomie eventów i wdrażałem tracking client oraz server-side dla wiodących marek e-commerce w Polsce.

Automatyzację i agentów AI (n8n, MCP, Claude Code) traktuję jak narzędzie, które skraca wdrożenie. Architekturę i jakość danych projektuję sam — od dataLayer po modele w dbt.

Pracuję rzetelnie i konkretnie: zaczynam od problemu biznesowego, nie od technologii. Współpracuję zdalnie, z markami i agencjami.

Zobacz profil na LinkedIn

Masz dane, którym nie ufasz? Zacznijmy od rozmowy.

Najszybciej przez telefon. Wolisz pisać? Zaproś mnie do kontaktów na LinkedIn i napisz, z czym się mierzysz.

Zaproś na LinkedIn